人工知能（AI）とは、学習、推論、言語理解、認識、予測、意思決定支援など、人間の知能に関連する機能を実行するように設計されたコンピューティングシステムを指します。OracleはAIを、人間の知能をシミュレートするように訓練されたコンピューティングシステムと定義し、AIシステムはデータから学習し、問題を解決し、多様な入力を処理し、定義された目標を追求できると述べています。Oracleはまた、AI技術を、タスクを実行する際に人間の知能を模倣するシステムまたは機械と定義しています。
データとアルゴリズムは、現代のAI実装において中心的な役割を果たします。機械学習モデルは訓練データからパターンを学習し、生成モデルは学習した表現とプロンプトに基づいて新しい出力を合成できます。しかし、AIは訓練データや基礎データが不要であることを意味するものではありません。また、現在のエンタープライズAIは汎用人工知能（AGI）と同等ではありません。導入されているシステムのほとんどは、特定のタスクやワークロードに特化しています。
AIはデータベース技術に取って代わるものではありません。Oracle AI Databaseは、リレーショナル、JSON、グラフ、空間、ベクトルなどのデータベースモデルにAI機能を統合することで、インテリジェントなアプリケーションが管理されたエンタープライズデータ上で直接動作できるようにします。Oracle AI Database 26aiは、統合されたデータ管理機能を維持しながら、特にAI機能を重視しています。アップロードされた質問ソースでは、オプションAが正解とされています。
学習ガイドの参照: Oracle AI Database 26ai 戦略と自律型 AI データベースの基本の特定 - AI の基礎と Oracle の AI 対応データベース戦略。