OCI Data Science のモデル カタログの主な目的は、機械学習モデルを保存、追跡、共有、管理することです。この機能は、データ サイエンティストと開発者がモデルで共同作業し、そのパフォーマンスを監視し、ライフサイクルを管理できる、整理されたリポジトリを維持するために不可欠です。また、モデル カタログはモデルのバージョン管理を容易にし、最新かつ効果的なモデルが展開に利用できるようにします。この機能は、複数の関係者がテスト、評価、展開のために最新のモデル バージョンにアクセスする必要がある共同作業環境では非常に重要です。