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質問 2/37

ある小売会社は、Order API を使用して新しい注文を受け付けています。Order API は、JMS キューを使用してバックエンドの注文管理サービスに注文を送信します。注文の通常の負荷は、それぞれが 0.2 仮想コアで構成された 2 つの CloudHub ワーカーを使用して処理されています。各 CloudHub ワーカーの CPU 負荷は通常、70% をはるかに下回ります。ただし、年に数回、Order API は平均注文数の 4 倍 (4x) を取得します。これにより、CloudHub ワーカーの CPU 負荷が 90% を超え、注文の送信時間が 30 秒を超えます。ただし、原因はバックエンド注文管理サービスではなく、注文 API の応答 SLA を満たすのに十分な速さで応答します。Mule アプリケーションの CloudHub デプロイメントを構成して、このパフォーマンスの課題に会社が対処できるようにする最もリソース効率の高い方法は何ですか?

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