注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
顧客に関する人口統計情報をキャプチャするPowerVirtualAgentsチャットボットを作成しています。
チャットボットは、年齢に基づいて顧客が属するグループを決定する必要があります。年齢層は次のとおりです。
* 0-17
* 18〜25
* 26-35
* 36-55
* 55-100
正しい年齢層を決定するために使用できる質問をするようにチャットボットを構成する必要があります。
解決策:質問の[識別]に年齢を使用してから、条件付きロジックを使用する各グループにブランチを追加します。
これは目標を達成していますか?
正解:B
Instead, create a custom Age group entity and synonyms for each individual age in the corresponding item.
Use Age group for Identify in the question.
The prebuilt entities cover commonly used information types, but on some occasions, such as when building a bot that serves a specific purpose, you'll need to teach the bot's language understanding model some domain- specific knowledge.
To do this, you need to create a custom entity.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/advanced-entities-slot-filling