Explanation:
* 結果は、パーティションキーごとにフォルダーの階層を形成します。 - はい
* 結果のファイルパーティションは、複数のノード間で並列に読み取ることができます。 - はい
* 結果として得られるファイルパーティションはファイル圧縮を使用します。 - いいえ
DataFrame の書き込み操作で示されているように、年、月、日などの列でデータをパーティション化すると、出力はパーティション構造を反映したディレクトリ階層に整理されます。この構成により、パーティション化された列でフィルタリングするクエリが関連するディレクトリのみをスキャンできるため、読み取り操作のパフォーマンスが向上します。さらに、パーティション化により、Spark のような分散システムでは各パーティションを異なるノード間で独立して処理できるため、並列処理が容易になります。ただし、提供されているコードスニペットではファイル圧縮の使用が明示的に指定されていないため、追加のコンテキストがなければ出力が圧縮されるとは想定できません。
参考文献
* DataFrame の書き込みパーティション
* パーティショニングによるApache Sparkの最適化