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Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールを使用して、自動スキーマ推論を使用して Apache Parquet ファイルのコレクションを照会しています。ファイルには、UTF-8 でエンコードされたビジネス名、調査名、および参加者数の 4,000 万行以上が含まれています。データベースは、デフォルトの照合を使用するように構成されています。
クエリは、開いている行セットを使用し、次の表に示すスキーマを推測します。

I/O 読み取りと tempdb の使用を減らすために、クエリの変更を推奨する必要があります。
解決策: Parquet ファイルのデータ ソースとビューを定義することをお勧めします。ビューを使用するようにクエリを更新することをお勧めします。
これは目標を満たしていますか？