Azure Machine Learning ソリューションを設計しています。
モデルは自動機械学習を使用してトレーニングする必要があります。コンピューティングは、Azure Machine Learning ワークスペース内のユーザーと共有されるリソースである必要があります。モデルをトレーニングした後、サーバーレスコンピューティング上にデプロイしてバッチスコアリングを行う必要があります。
ソリューションに適切な計算オプションを選択する必要があります。
トレーニングとデプロイメントにはどのコンピューティングオプションを選択すべきでしょうか？ 適切なコンピューティングオプションを適切なプロジェクトアクティビティに移動してください。各コンピューティングオプションは、1回、複数回、または全く使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーを移動したり、スクロールしたりする必要がある場合があります。注：正しい選択ごとに1ポイントが加算されます。