あなたは鳥の健康と移動を追跡するプロジェクトのリードデータサイエンティストです。専門家が収集したラベル付きの鳥の写真のセットを使用するマルチイメージ分類の深層学習モデルを作成します。このモデルを使用して、アプリユーザーが捕獲する鳥の種を予測するクロスプラットフォームのモバイルアプリを開発する予定です。
トレーニング済みモデルをWebサービスとしてテストおよびデプロイする必要があります。デプロイされたモデルは、次の要件を満たしている必要があります。
*認証された接続がテストに必要であってはなりません。
*デプロイされたモデルは、推論中に低遅延で実行する必要があります。
* RESTエンドポイントはスケーラブルである必要があり、複数のエンドユーザーがモバイルアプリケーションを使用している場合に多数のリクエストを処理する能力が必要です。
有効なRESTリクエストが送信されたときに、Webサービスが予想されるJSON形式で予測を返すことを確認する必要があります。
どのコンピューティングリソースを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。