あなたは、測定値からペンギンの種類を予測できる機械学習モデルを作成しています。無料のペンギン種の測定値をカンマ区切り形式で含むファイルがあります。
モデルは、各クラスの平均化された受信動作特性曲線パフォーマンス メトリックの下の領域に対して最適化する必要があります。
実験を実行し、最高のパフォーマンスのモデルを見つけるには、Azure Machine Learning スタジオの自動機械学習ユーザー インターフェイスを使用する必要があります。
どの 5 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、収集順序に並べます。