注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Learning Learning Studioで新しい実験を作成しています。
1つのクラスには、トレーニングの他のクラスよりもはるかに少ない数の観測値があります。クラスの不均衡を補うために、適切なデータサンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策：Synthetic Minority Oversampling Technique（SMOTE）サンプリングモードを使用します。
ソリューションは目標を達成していますか？