次の表に示す Azure リソースを含む Azure の注文処理システムを設計しています。

注文処理システムには、次のトランザクション フローが存在します。
* 顧客はApp1を使用して注文を行います。
* 注文を受け取ると、App1 はベンダー 1 とベンダー 2 で製品の在庫状況を確認するメッセージを生成します。
* 統合コンポーネントはメッセージを処理し、注文の種類に応じて Function1 または Function2 のいずれかをトリガーします。
* ベンダーが製品の在庫状況を確認すると、Function1 または Function2 によって App1 のステータス メッセージが生成されます。
* トランザクションのすべてのステップはストレージ 1 に記録されます。
統合コンポーネントにはどのタイプのリソースを推奨すればよいですか?
D18912E1457D5D1DDCBD40AB3BF70D5D
統合コンポーネントにはどのタイプのリソースを推奨すればよいですか?
正解:A
A data factory can have one or more pipelines. A pipeline is a logical grouping of activities that together perform a task.
The activities in a pipeline define actions to perform on your data.
Data Factory has three groupings of activities: data movement activities, data transformation activities, and control activities.
Azure Functions is now integrated with Azure Data Factory, allowing you to run an Azure function as a step in your data factory pipelines.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities