説明

ボックス1：はい
コンテンツモデレーターはMicrosoftCognitive Servicesの一部であり、企業が人間によるレビューを強化するテキスト、画像、およびビデオのマシン支援モデレーションを使用できるようにします。
テキストモデレート機能には、トレーニング済みモデルを使用して、スラング、省略語、攻撃的、意図的にスペルミスのある単語など、虐待的、蔑称的、または差別的な言語を特定する、新しい機械学習ベースのテキスト分類機能が含まれるようになりました。
ボックス2：いいえ
AzureのComputerVisionサービスを使用すると、画像を処理し、関心のある視覚的機能に基づいて情報を返す高度なアルゴリズムにアクセスできます。たとえば、Computer Visionは、画像にアダルトコンテンツが含まれているかどうかを判断したり、特定のブランドやオブジェクトを検索したり、人間を検索したりできます。顔。
ボックス3：はい
自然言語処理（NLP）は、感情分析、トピック検出、言語検出、キーフレーズ抽出、ドキュメント分類などのタスクに使用されます。
感情分析は、文章がポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのいずれであるかを判断するプロセスです。
リファレンス：
https://azure.microsoft.com/es-es/blog/machine-based-text-classification-on-content-moderator-public-preview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing