MicrosoftMLパッケージのLoisticRegression（）関数を使用して、1,000個のフィーチャ変数に対して大きなロジスティック回帰を実行しています。予測子変数はすべて数値です。
現在、次の式を使用して入力変数を個別に指定しています。
結果〜Feature000 + Feature001 + Feature002 + ... + Feature999
各モデルを推定するのに20分かかることがわかりました。
予測子の情報を失うことなく、各モデルの推定に必要な時間を短縮する必要があります。
あなたは何をするべきか？