注：この質問は、同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。各質問はそれぞれ異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオの本文はシリーズの各質問でまったく同じです。
繰り返しシナリオの開始
複数のクライアントアプリケーションをサポートするMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスインスタンスがあります。
データウェアハウスには、Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、Dimension.Date、Fact.Ticket、およびFact.Orderの各テーブルがあります。 Dimension.SalesTerritoryテーブルとDimension.Customerテーブルは頻繁に更新されます。 Fact.Orderテーブルは毎週のレポート作成に最適化されていますが、会社はそれを毎日に変更したいと考えています。 Fact.OrderテーブルはETLプロセスを使用して読み込まれます。インデックスは時間とともにテーブルに追加されてきましたが、これらのインデックスが存在するとデータのロードが遅くなります。
すべてのテーブルはDB1という名前のデータベースにあります。開発環境用の実動データのコピーを含む、DB2という名前の2番目のデータベースがあります。データウェアハウスは拡大し、ストレージのコストは増加しました。 1年を超えるデータはめったにアクセスされず、履歴と見なされます。
以下の要件を満たす必要があります。
データウェアハウスの管理性を向上させ、その必要性を回避するためにテーブルパーティションを実装する
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毎晩すべての取引データを再入力するため。できるだけ細かい区分化戦略を使用してください。
Fact.Orderテーブルを分割し、合計7年間のデータを保持します。
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Fact.Ticketテーブルを分割し、7年間のデータを保持します。毎月末に、パーティション
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構造体は、スライディングウィンドウ方式を適用して、次の月に新しいパーティションが使用可能になり、最も古い月のデータがアーカイブされて削除されるようにする必要があります。
Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateのデータロードを最適化する
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テーブル
データベース内のすべてのテーブルを増分ロードし、すべての増分変更が確実に処理されるようにします。
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Fact.Orderパーティションのデータロード処理中のパフォーマンスを最大化します。
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履歴データをオンラインのままにして、クエリに使用できるようにします。
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現在のデータに対するクエリパフォーマンスを維持しながら、継続的なストレージコストを削減します。
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クライアントアプリケーションを変更することは許可されていません。
繰り返しシナリオの終了
データ分割戦略を実装する必要があります。
Fact.Orderテーブルをどのように分割するのですか？