企業は、第三者アプリケーションソフトウェアを使用して複雑なデータ分析プロセスを実行する予定です。ソフトウェアはAzure MarketplaceのVMイメージに基づいて、最大500の同一の仮想マシン(VM)を使用します。
サードパーティアプリケーションサーバーのインフラストラクチャを設計する必要があります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
特定の時点で実行されているVMの数は、ユーザーのワークロード

変更。
Azure Marketplaceで新しいバージョンのアプリケーションを利用できる場合は、

アプリケーションのダウンタイムが発生します。
VMスケールセットを使用する

継続的なメンテナンスの必要性を最小限に抑えます。

どの2つのテクノロジーをお勧めしますか?それぞれの正解は解の一部を表しています。
注:それぞれの正しい選択は1つの点で価値があります。
正解:A,C
説明/参照:
Explanation:
A:アプリケーションの需要が増加すると、スケールセット内のVMインスタンスの負荷が増加します。この増加した負荷が一貫している場合は、ほんの短い時間ではなく、自動スケールルールを設定して、スケールセット内のVMインスタンスの数を増やすことができます。
C:大規模なセットにはAzure Managed Disksが必要です。
間違った同意書:
B:デフォルトでは、スケールセットは最大サイズが100のVMという単一のプレースメントグループで構成されています。 singlePlacementGroupというスケールセットプロパティがfalseに設定されている場合、スケールセットは複数のプレースメントグループで構成され、0〜1,000のVMの範囲を持ちます。デフォルト値のtrueに設定すると、縮尺セットは単一のプレースメントグループで構成され、0〜100のVMの範囲を持ちます。
リファレンス:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machine-scale-sets/virtual-machine-scale-sets-配置グループ