要件がテキスト ドキュメントで記述されている場合、テスト ケースを生成する最適な方法は、自然言語処理 (NLP) を使用することです。その理由は次のとおりです。
自然言語処理 (NLP): NLP は人間の言語を分析して理解できます。テキスト要件を処理して関連情報を抽出し、テスト ケースを生成するために使用できます。この方法は、大量のテキスト データを処理し、テストに必要な主要な要素を識別するのに効率的です。
他の選択肢がない理由:
テストケースを生成するためのソースコードの分析: これは、コードが利用可能なホワイトボックステストに適していますが、テキストベースの要件には適用されません。
実行ログの機械学習: このアプローチは、静的なテキスト要件ではなく、実行中のシステムの動作に基づく動的分析に使用されます。
コンピューター ビジョンによる GUI 分析: これはグラフィカル ユーザー インターフェイスのテストに使用され、テキストベースの要件には適用されません。