AAIA™学習ガイドでは、AIモデルが組織の事前定義されたリスク許容度を超えるリスクをもたらす場合(特に倫理的な危害や偏見が生じる場合)、適切な安全対策が講じられるまで導入を延期すべきであると提言しています。このアプローチにより、法的責任を回避し、ステークホルダーの信頼を維持することができます。 「AIのリスクが許容範囲を超えた場合、組織は是正措置によってリスクが許容レベル内に収まるまで、導入を一時停止しなければならない。リスク軽減策を講じずに導入を進めることは、健全なガバナンス原則に反する。」データの改善(B)は役立つかもしれないが、差し迫ったガバナンス上の懸念には対処できない。リスク許容度(D)は、欠陥のあるシステムに合わせて調整すべきではない。したがって、Aが正しい選択肢である。 参考資料:ISACA Advanced in AI Audit™ (AAIA™) 学習ガイド、セクション:「AIガバナンスとリスク管理」、サブセクション:「リスク評価と実装意思決定」