AAIA™学習ガイドでは、機械学習の核心的な目的を、システムがデータから学習し、通常は人間の認知機能を必要とする意思決定やタスクを実行できるようにする能力と定義しています。機械学習により、AIシステムはパターンを識別し、過去のデータから学習し、複雑な意思決定を自動化することができます。
「機械学習は、パターン認識、言語理解、意思決定など、人間の知能の側面をシミュレートするシステムを育成します。これは、人間の作業を代替または補完するように設計された多くのAIアプリケーションの基盤となっています。」視覚分析（A）と統計的推論（D）は機械学習の機能ですが、これらはサブセットであり、主要な目標ではありません。説明可能性（B）は重要ですが、機械学習の中核機能ではありません。したがって、Cが主要な目的を最もよく表しています。
参考資料：ISACA Advanced in AI Audit™ (AAIA™) 学習ガイド、セクション：「AIの基礎と技術」、サブセクション：「機械学習の基礎と目的」