政府機関は、米国の貧困率の最も正確な予測を作成することに関心があり、次の独立変数の組み合わせを使用して回帰分析を実行することを決定します：労働力の女性の割合と人口の割合無保険。エージェンシーは米国の50州すべてからデータを収集していますが、両方の変数をモデルに含めるべきかどうかは不明です。代理店は3つの回帰を実行します。
回帰A.貧困率=a+ b1 *（労働力人口の女性の割合）+ b2 *（無保険の割合）
回帰B.貧困率=a+ b *（労働力人口の女性の割合）
回帰C.貧困率=a+ b *（無保険率）

3つの回帰すべての回帰統計を以下に示します。これらの統計に基づいて、最も正確な予測を取得するために代理店はどのモデルを使用する必要がありますか？