Guidewire InsuranceSuiteでは、データベースからのデータ取得方法の管理がシステムパフォーマンス、特にメモリ使用量とバンドルサイズにとって非常に重要です。開発者にとっての主要な目標は、フィルタリングがアプリケーションサーバーのメモリ内ではなく、データベースレベルで行われるようにすることです。
オプション B と C は、一般的だが非効率的なパターンを示しています。配列に直接アクセスします (例: claim。
アクティビティ）。エンティティの配列にアクセスすると、Guidewire プラットフォームは、その配列内の関連するすべてのレコードをアプリケーション サーバーのメモリに自動的にロードし、現在のバンドルに追加します。請求に数百のアクティビティがあり、「緊急」と「オープン」の 3 つだけが必要な場合でも、オプション B と C では、システムにすべてのアクティビティをロードするように強制します。これにより、かなりのメモリが消費され、バンドルのオーバーヘッドが増加し、パフォーマンスの低下や、高負荷環境での「メモリ不足」エラーにつながる可能性があります。
オプションDが検証済みのベストプラクティスです。GosuクエリAPI（Query.make(Activity)）を使用することで、開発者は特定のSQLステートメントを作成できます。優先度、ステータス、およびクレームへのリンクに.compare()メソッドを使用することで、3つの条件すべてがWHERE句の一部としてデータベースに渡されることが保証されます。.select()が呼び出されると、データベースエンジンはレコードをフィルタリングし、すべての要件を満たす特定の行のみを返します。
その結果、必要なオブジェクトのみがアプリケーションサーバーのメモリにロードされ、バンドルに追加されます。オプションAは、selectの後にGosuラムダ(.where)を使用するため、効率が劣ります。Gosuラムダは、データベース層ではなくメモリ内で最終的なフィルタリングを実行します。オプションDのパターンに従うことで、データを最小限に抑えることができます。
「ペイロード」によって、アプリケーションのスケーラビリティと応答性を維持します。