線形モデルのカテゴリ特徴は通常、各可能な値に対応するインデックスまたは ID を持つスパース ベクトルに変換されます。たとえば、可能な目の色が 3 つしかない場合、「eye_color」を長さ 3 のベクトルとして表すことができます。「brown」は [1, 0, 0]、「blue」は [0, 1, 0]、「green」は [0, 0, 1] になります。これらのベクトルは、可能な値のセットが非常に大きい場合 (すべて英語の単語など)、非常に長くなり、多くのゼロが含まれる可能性があるため、「スパース」と呼ばれます。
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 1] は 1 が 2 つ含まれているため、スパース ベクトルではありません。スパース ベクトルには 1 が 1 つだけ含まれます。
[0, 5, 0, 0, 0, 0] は 5 が含まれているため、スパース ベクトルではありません。スパース ベクトルには 0 と 1 のみが含まれます。