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質問 139/171

オンプレミス クラスタから Dataproc と Good Storage に Hadoop ジョブを移行しました。Spark ジョブは、多数のシャッフル操作で構成される複雑な分析ワークロードで、初期データはパーケット タイル (平均でそれぞれ 200~400 MB) です。Dataproc への移行後にパフォーマンスが低下したため、最適化したいと考えています。組織はコストに非常に敏感であるため、このワークロードでは引き続きプリエンプティブで Dataproc (非プリエンプティブ ワーカー 2 台のみ) を使用することをお勧めします。どうすればよいですか。

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