説明/参照：
参照先：https://cloud.google.com/customers/ocado/
テストレット1
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業業界向けの重機を製造しています。彼らの約80％
事業は鉱業から、20％は農業からです。彼らは現在500以上のディーラーとサービスを持っています
100カ国にセンターがあります。彼らの使命は、顧客をより生産的にする製品を作ることです。
ソリューションコンセプト
1秒間に120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。データは
車両にローカルに格納され、車両の修理時に分析のためにアクセスできます。データは
メンテナンスポート経由でダウンロード。これと同じポートを使用して動作パラメータを調整できます。
新しいコンピューティングモジュールを使用して、車両を現場でアップグレードできます。
TerramEarthがデータを収集することを可能にして、およそ200,000台の車両が携帯電話ネットワークに接続されます
直接。 TerramEarthは、1日あたり22時間の操作で、1秒あたり120フィールドのデータレートでデータを収集します。
これらの接続車両からの合計約9 TB /日。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、LinuxとWindowsベースのシステムで構成されています。
単一の米国西海岸ベースのデータセンター。これらのシステムは現場からCSVファイルをgzipしてFTPでアップロードします。
データをデータウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集約レポートは
3週間前のデータに基づく。
このデータにより、TerramEarthは交換部品の優先在庫を確保し、計画外の在庫を減らすことができました。
自社車のダウンタイムは60％ただし、データが古くなっているため、一部の顧客は顧客がいない
彼らは交換部品を待っている間4週間まで車両。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間以内に減らします。

顧客が自分たちの機器をどのように使用してより良いものにするかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする

新製品やサービスの位置付け
さまざまな企業、特に種子や肥料のサプライヤーと提携する能力を持っている

急成長している農業事業 - 顧客に説得力のある共同オファリングを創出すること。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡大し、アメリカ中西部と東海岸への待ち時間を短縮します。

バックアップ戦略を立てる。

機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。

データウェアハウス内のデータを改善します。

顧客および機器のデータを使用して顧客のニーズを予測します。

アプリケーション1：データ取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
計算する：
Windows Server 2008 R2

- 16個のCPU
- 128 GBのRAM
- 10 TBローカルHDDストレージ
アプリケーション2：報告
ビジネスアナリストが日々のレポートを作成して必要な機器を確認するために使用する既製のアプリケーション
修復。 10人のチームのうち2人のアナリスト（5西海岸、5東海岸）のみがレポート作成アプリケーションに接続できます。
一度に。
計算する：
既製のアプリケーション。ライセンスは物理CPUの数に結び付けられています

- Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 32 GBのRAM
- 500 GB HDD
データウェアハウス：
単一のPostgreSQLサーバ

- RedHat Linux
- 64個のCPU
- 128 GBのRAM
- RAID 0の4x 6TB HDD
エグゼクティブステートメント
私たちの競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、私たちの能力を向上させることができます。
競合他社よりも低コストで車を購入できます。ただし、アプローチが異なる新製品は
絶えず開発されていて、次の波を経験するのにスキルが不足しているのではないかと心配しています。
私たちの業界における変革。私の目標は、当面の市場ニーズに対応しながら私たちのスキルを磨くことです。
漸進的な革新を通して。