Associate-Data-Practitionerテスト難易度質問42：組織では、Pub/Sub で毎秒数千ものイベントを受信するほぼリアルタイムの分析を実装する必要があります。受信メッセージには変換が必要です。開発時間を最小限に抑えながら、データを処理、変換し、BigQuery

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質問 42/50

組織では、Pub/Sub で毎秒数千ものイベントを受信するほぼリアルタイムの分析を実装する必要があります。受信メッセージには変換が必要です。開発時間を最小限に抑えながら、データを処理、変換し、BigQuery に読み込むパイプラインを構成する必要があります。どうすればよいでしょうか？

A. Google 提供の Dataflow テンプレートを使用して Pub/Sub メッセージを処理し、変換を実行して、結果を BigQuery に書き込みます。 B. Cloud Data Fusion インスタンスを作成し、Pub/Sub をソースとして設定します。Data Fusion を使用して Pub/Sub メッセージを処理し、変換を実行して、結果を BigQuery に書き込みます。 C. Cloud Storage サブスクリプションを使用して、Pub/Sub から Cloud Storage にデータを読み込みます。Dataproc クラスタを作成し、PySpark を使用して Cloud Storage で変換を実行し、結果を BigQuery に書き込みます。 D. Cloud Run 関数を使用して Pub/Sub メッセージを処理し、変換を実行して、結果を BigQuery に書き込みます。

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