データ レイクハウスは、データ レイクの柔軟性、コスト効率、規模と、データ ウェアハウスのデータ管理および ACID トランザクションを組み合わせたデータ管理アーキテクチャであり、すべてのデータに対してビジネス インテリジェンス (BI) と機械学習 (ML) を可能にします12。データ レイクハウスの主な機能の 1 つは、ACID 準拠のトランザクションをサポートしていることです。つまり、同時読み取りおよび書き込み操作全体でデータの整合性、一貫性、分離が保証されます3。この機能により、トランザクションをサポートせず、同時またはストリーミング データの取り込みと処理によりデータの破損、重複、または不整合が発生する可能性がある従来のデータ レイクよりもデータ品質が向上します。参考資料: 1: データ レイクハウスとは? - Databricks 2: データ レイクハウスとは? 定義、機能、および利点。 - Qlik 3: ACID トランザクション - Databricks : [データ レイクとデータ ウェアハウス: 主な違い] : [データ レイクハウス: データ エンジニアリングの未来]