- ホーム
- Databricks
- Associate-Developer-Apache-Spark-3.5 - Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.5 - Python
- Databricks.Associate-Developer-Apache-Spark-3.5.v2026-03-30.q72
- 質問4
有効的なAssociate-Developer-Apache-Spark-3.5問題集はJPNTest.com提供され、Associate-Developer-Apache-Spark-3.5試験に合格することに役に立ちます！JPNTest.comは今最新Associate-Developer-Apache-Spark-3.5試験問題集を提供します。JPNTest.com Associate-Developer-Apache-Spark-3.5試験問題集はもう更新されました。ここでAssociate-Developer-Apache-Spark-3.5問題集のテストエンジンを手に入れます。
Associate-Developer-Apache-Spark-3.5問題集最新版のアクセス
「135問、３０％ ディスカウント、特別な割引コード：JPNshiken」
データ エンジニアは、feed と呼ばれる Kafka トピックから読み取るストリーミング データフレームを作成したいと考えています。
要件を満たすには、5 行目にどのコード フラグメントを挿入する必要がありますか?
コードコンテキスト:
スパーク\
.readStream \
.format("カフカ") \
.option("kafka.bootstrap.servers","ホスト1:ポート1,ホスト2:ポート2") \
.[LINE5] \
。負荷（）
オプション:
要件を満たすには、5 行目にどのコード フラグメントを挿入する必要がありますか?
コードコンテキスト:
スパーク\
.readStream \
.format("カフカ") \
.option("kafka.bootstrap.servers","ホスト1:ポート1,ホスト2:ポート2") \
.[LINE5] \
。負荷（）
オプション:
正解：A
包括的かつ詳細な説明：
構造化ストリーミングを使用して特定の Kafka トピックから読み取る場合の正しい構文は次のとおりです。
パイソン
コピー編集
オプション("購読","フィード")
これは Spark ドキュメントで明示的に定義されています。
「subscribe - サブスクライブするKafkaトピック。このオプションには1つのトピックのみ指定できます。」（出典：Apache Spark Structured Streaming + Kafka統合ガイド）
B)."subscribe.topic"は無効です。
C) 「kafka.topic」は認識されるオプションではありません。
D) 「topic」は Spark の Kafka ソースでは無効です。
構造化ストリーミングを使用して特定の Kafka トピックから読み取る場合の正しい構文は次のとおりです。
パイソン
コピー編集
オプション("購読","フィード")
これは Spark ドキュメントで明示的に定義されています。
「subscribe - サブスクライブするKafkaトピック。このオプションには1つのトピックのみ指定できます。」（出典：Apache Spark Structured Streaming + Kafka統合ガイド）
B)."subscribe.topic"は無効です。
C) 「kafka.topic」は認識されるオプションではありません。
D) 「topic」は Spark の Kafka ソースでは無効です。
- 質問一覧「72問」
- 質問1 DataFrameには、name、age、salaryの列があります。開発者は、Da...
- 質問2 Spark 開発者は、テストのためにローカル モードで Spark ジョブ...
- 質問3 Spark エンジニアは、Spark ジョブに適切なデプロイメント モー...
- 質問4 データ エンジニアは、feed と呼ばれる Kafka トピックから読み...
- 質問5 10 個のパーティションを持つ DataFramedf がある場合、コードを...
- 質問6 データ エンジニアは、ストリーミング データフレームを Parquet...
- 質問7 あなたが持っている： データフレームA: 128 GBのトランザクショ...
- 質問8 DataFrame df には、name、age、salary の列があります。開発者...
- 質問9 my_spark_app.py に次のコード スニペットがあるとします。 (Exh...
- 質問10 55 件中 22 件目。 Spark アプリケーションでは、ファイルのスキ...
- 質問11 データエンジニアは、注文情報を含む大規模なJSONデータセットを...
- 質問12 10 個のパーティションを持つ DataFrame df がある場合、コード...
- 質問13 データエンジニアは、新しいマネージドテーブルを作成するSpark...
- 質問14 Sparkアプリケーションは、過剰なパーティショニングにより小さ...
- 質問15 データエンジニアがSparkジョブを実行し、分散ストレージに保存...
- 質問16 データ エンジニアは Kafka からデータをストリーミングしており...
- 質問17 開発者は、次のコードを使用して、2 つのテーブル (sales.purcha...
- 質問18 アダプティブ クエリ実行 (AQE) の利点は何ですか?
- 質問19 データ アナリストは、勤続年数が 5 年以上の従業員を取得する必...
- 質問20 以下のコード ブロックでは、aggDF にストリーミング DataFrame ...
- 質問21 ドライバーのリソースが制限されているため、Spark アプリケーシ...
- 質問22 データエンジニアは、JSONイベントのストリームをリアルタイムで...
- 質問23 55件中17件目。 データ エンジニアは、アプリケーションの Spark...
- 質問24 my_spark_app.py に次のコード スニペットがあるとします。 (Exh...
- 質問25 データ エンジニアが DataFrame に取り組んでいます。 (Exhibit)...
- 質問26 データサイエンティストは、ユーザープロファイルテーブル内の一
- 質問27 開発者は、Spark 3.5.0 で導入された組み込み関数を活用するため...
- 質問28 データ アナリストは、タイムスタンプ列から派生した日付列を追
- 質問29 55件中44件目。 データ エンジニアは、Spark Structured Streami...
- 質問30 Spark DataFrame の df.cache() と df.persist() の違いは何です...
- 質問31 データエンジニアは、新しいマネージドテーブルを作成するSpark...
- 質問32 2/55. DataFrame を書き込むときに既存の JSON ファイルを上書き...
- 質問33 Spark クラスターとのリモート対話を可能にするアプリケーション...
- 質問34 エンジニアは、/file/test_data.orc にある大きな ORC ファイル...
- 質問35 データ エンジニアは、毎日最新のデータで上書きされる Parquet ...
- 質問36 データ エンジニアは、ストリーミング データフレームを Parquet...
- 質問37 Spark Connect の機能は何ですか?
- 質問38 データ エンジニアはパフォーマンスを向上させるために、正確な ...
- 質問39 次の内容の CSV ファイルがあるとします: (Exhibit) そして次の...
- 質問40 あるデータサイエンティストが、PySparkを使用してApache Spark...
- 質問41 開発者は以下を実行します: (Exhibit) 結果はどうなりましたか？...
- 質問42 Apache Arrow を使用して Pandas と PySpark DataFrames 間の変...
- 質問43 55 件中 4 件目。 ある開発者は、SQLクエリを用いて大規模なデー...
- 質問44 あるデータエンジニアが、Apache Spark Structured Streamingを...
- 質問45 データエンジニアは、ファイルベースのデータソースを特定の場所
- 質問46 Spark開発者がタスクパフォーマンスを監視するアプリを構築...
- 質問47 DataFrame を書き込むときに既存の JSON ファイルを上書きするコ...
- 質問48 55 件中 7 件目。 開発者はSparkアプリケーションの問題をデバッ...
- 質問49 データエンジニアは、sensor_id、temperature、timestampの列を...
- 質問50 与えられた条件: パイソン コピー編集 スパーク.sparkContext.se...
- 質問51 データエンジニアは、上流チームから毎晩配信されるParquetファ...
- 質問52 データ アナリストは、タイムスタンプ列から派生した日付列を追
- 質問53 次のコードがあるとします: (Exhibit) .withWatermark("event_ti...
- 質問54 55件中37件目。 データ サイエンティストは、顧客情報が含まれる...
- 質問55 データ エンジニアは、DataFrame に複数の変換を適用する Spark ...
- 質問56 次のコード フラグメントではエラーが発生します。 @F.udf(T.Int...
- 質問57 データ アナリストは、財務データを分析し、フィルター、選択、
- 質問58 Spark DataFrame 上の大規模な Pandas API を Pandas DataFrame ...
- 質問59 27 of 55. A data engineer needs to add all the rows from one...
- 質問60 55 件中 8 件目。 大手eコマース企業のデータサイエンティストは...
- 質問61 55件中41件目。 データ エンジニアは DataFrame df1 で作業して...
- 質問62 55 件中 23 件目。 あるデータサイエンティストは、単一マシンの...
- 質問63 Which feature of Spark Connect is considered when designing ...
- 質問64 次のコード フラグメントではエラーが発生します。 @F.udf(T.Int...
- 質問65 55 件中 20 件目。 Spark DataFrame の df.cache() と df.persis...
- 質問66 55件中46件目。 データ エンジニアは、遅れて到着するレコードを...
- 質問67 次のコードがあるとします: (Exhibit) .withWatermark("event_ti...
- 質問68 55 件中 11 件目。 どの Spark 構成が、エグゼキュータ上で並列...
- 質問69 1/55。データ サイエンティストは、出力 DataFrame の各レコード...
- 質問70 Apache Spark での実行中のジョブ、ステージ、タスク間の関係は...
- 質問71 MLOpsエンジニアが、英語の文字列をスペイン語に翻訳する言語モ...
- 質問72 あなたが持っている： データフレームA: 128 GBのトランザクショ...
[×]
Download PDF File
Enter your email address to download Databricks.Associate-Developer-Apache-Spark-3.5.v2026-03-30.q72.pdf