正解はCです。Cisco Catalyst Center AI Analyticsのトレンド偏差は、想定されるネットワークベースラインと異なる動作を特定するように設計されているからです。Cisco AI Network Analyticsは機械学習を使用して、ネットワークとサイトに固有のベースラインを確立し、ライブ運用テレメトリを学習済みの期待値と比較します。Ciscoは、AI駆動の問題は、特定のネットワーク環境の予測ベースラインからの偏差に基づいてトリガーされると述べています。
ワイヤレス運用においては、オンボーディング、アソシエーション、DHCP、AAA、無線スループット、APパフォーマンス、クライアントエクスペリエンス、リトライ、SNRなどのKPIにおける異常が、広範囲にわたるユーザーへの影響を伴うインシデントとなる前に明らかになるため、この機能は非常に重要です。シスコはまた、トレンド偏差を、グローバルなパターンと偏差を特定してシステム生成のインサイトを提供するトレンドおよびインサイト機能として説明しています。これにより、運用チームは異常なワイヤレス動作を早期に認識し、ヘルプデスクチケットやハードしきい値アラームを待つことなく、プロアクティブな調査を行うことができます。
その他のオプションは無関係です。時刻同期はNTPによって処理され、しきい値のエクスポートはトレンド偏差の中核機能ではなく、ログのバックアップは別の運用プロセスです。参照トピック：ワイヤレス監視と管理 - Catalyst Center Assurance、AIネットワーク分析、トレンド偏差、異常検出、ワイヤレスベースライン設定、およびプロアクティブ運用。