Informatica.PR000005.v2019-03-17.q42

試験コード:PR000005
試験名称:Data Quality 9.x Developer Specialist
認証ベンダー:Informatica
無料問題の数:42
バージョン:v2019-03-17
等級:
ページの閲覧量:288
問題集の閲覧量:2268
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質問一覧
質問1:マッチング時には、常にデータをグループ化する必要がありますか
質問2:検証された住所の品質を判断するためにどのAddress Validator出...
質問3:Acceleratorコンテンツはどのようにインストールされますか?...
質問4:以下の距離編集戦略への入力が 'john'とNULLの場合、結果の一致...
質問5:ユーザーがDQマッピングをPowerCenterにエクスポートするのは、...
質問6:データ品質の開発者ツールでどのような種類のプロファイリングを
質問7:あなたはファーストネームから性別を導きたいのですが、どのよう
質問8:次のうちどれがDQ for Excelを使用するための必須の手順ではあり...
質問9:どの定義が列プロファイリングを説明しますか?
質問10:訂正が行われ、「受け入れ」の状況が割り当てられると、レコード
質問11:どの2つのIDQ変換がパラメーターを使用できますか? 2つの答えを...
質問12:PowerCenterに統合されているIDQ 9.1のマプレットに変更を加えた...
質問13:どのようなデータ品質変換がアイデンティティー集団を利用します
質問14:スコアカードはデータ品質プロセスのどこに適していますか?
質問15:組織がデータ品質へのアプローチをどのように考えるべきかを最も
質問16:プロフィールに関してどちらが正しいですか?
質問17:顧客は、プロファイリングを必要とするがファイル定義は必要とし
質問18:住所検証に到達する前にデータを標準化する必要がありますか?
質問19:次のオプションのどれがTRUEですか?拡張インポートウィザードは...
質問20:IDQパラメータはどのレベルで定義できますか?該当するものをす...
質問21:参照テーブルの作成と更新に関しては、どれが当てはまりませんか
質問22:Data Quality Assistantにはどのような機能がありますか? 2つの...
質問23:DQAで処理できるデータ量
質問24:パターンパーサーはどの変換と組み合わせて使用されますか?
質問25:データをグループ化する主な目的は何ですか?
質問26:データ品質プロジェクトを効果的に実行するための機能の最適な組
質問27:トークンモードでラベラーの参照テーブルを適用するとき、次のス
質問28:チーム間でプロジェクトを共有する場合、次のうちどれが正しいで
質問29:Identity Matchingのインデックスキーレベルはどれですか? 2つ...
質問30:どのInformaticaオプションが、国、地域、または業界における一...
質問31:次のうちどれがデータ標準化の機能ではありませんか?
質問32:フィールドマッチングを使用する場合、一致フィールドとして名を
質問33:2つの答えを選んでください
質問34:プロファイリングのサンプリングはいつ頃良い考えですか?ベスト
質問35:バージョン9.1では、DQマップレットがルールとして検証できない...
質問36:Excel用DQで使用できる変換はどれですか?
質問37:バージョン9.1で住所検証を実装するための最良の方法は何ですか...
質問38:顧客は各レコードの全体的な品質に関するデータを確認できるよう
質問39:IDQ 9.1ではどのパラメータ機能がサポートされていますか?...
質問40:アクセラレータは次のうちどれを提供しますか? 4つの答えを選ん...
質問41:次のうちどれが列プロファイリングプロセスを実行するのにかかる
質問42:フラットファイルをプロジェクトにインポートするとき。開発者と