Google.Professional-Data-Engineer-JPN.v2021-02-17.q57

試験コード:Professional-Data-Engineer-JPN
試験名称:Google Certified Professional Data Engineer Exam (Professional-Data-Engineer日本語版)
認証ベンダー:Google
無料問題の数:57
バージョン:v2021-02-17
等級:
ページの閲覧量:138
問題集の閲覧量:1236
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質問一覧
質問1:ソーシャルメディアの投稿をGoogleBigQueryに保存し、ほぼリアル...
質問2:あなたの会社のオンプレミスのApacheHadoopサーバーはサポート終...
質問3:既存の初期化アクションを使用して、起動時にすべてのCloudDatap...
質問4:あなたは画像認識ドメインのニッチな製品に取り組んでいます。あ
質問5:あなたの会社の事業主はあなたに銀行取引のデータベースを与えま
質問6:Kafkaクラスターを介してRedisクラスターへのストリーミングデー...
質問7:あなたはプライベートユーザーデータを含む機密プロジェクトに取
質問8:ユーザーが何を食べたいかを予測する機械学習ベースの食品注文サ
質問9:運用システムのトランザクションデータをオンプレミスデータベー
質問10:業界の政府規制により、特定の種類のデータへのアクセスの監査可
質問11:組織内の各分析チームは、独自のプロジェクトでBigQueryジョブを...
質問12:あなたは、オンライン販売機能をGoogleHomeなどのさまざまな在宅...
質問13:ストリーミングクラウドデータフローパイプラインを運用していま
質問14:フローロジスティックケーススタディ 会社概要 Flowlogisticは、...
質問15:スケーラブルな方法でデータを収集する必要がある新しいアプリケ
質問16:あなたの会社は現在、キャンペーンのデータパイプラインを設定し
質問17:何百万ものモノのインターネット(IoT)デバイスから送信された...
質問18:あなたの会社は、匿名化された顧客データに対して分析が実行され
質問19:MJTelcoケーススタディ 会社概要 MJTelcoは、世界中の急速に成長...
質問20:インフラストラクチャには、一連のYouTubeチャンネルが含まれて...
質問21:スパム分類器をトレーニングしています。トレーニングデータを過
質問22:フローロジスティックケーススタディ 会社概要 Flowlogisticは、...
質問23:大規模なチーム向けの重要なレポートをGoogleData Studio 360で...
質問24:通常、1秒あたり約5000件のメッセージを受信するApacheKafkaを中...
質問25:会社用に新しいリアルタイムデータウェアハウスを構築しており、
質問26:BigQuery、Cloud Dataflow、CloudDataprocで実行されているデー...
質問27:Google CloudPlatformで実行されるPOSアプリケーションで支払い...
質問28:あなたの会社は、Google CloudStorageとGoogleComputeEngineのCa...
質問29:外部の顧客は、データベースからのデータの毎日のダンプを提供し
質問30:HadoopジョブをオンプレミスクラスターからdataprocおよびGCSに...
質問31:MJTelcoケーススタディ 会社概要 MJTelcoは、世界中の急速に成長...
質問32:あなたの会社は1時間に20,000個のファイルを作成しています。各...
質問33:BigQueryデータウェアハウスのメインインベントリテーブルを読み...
質問34:あなたの会社は、さまざまなクライアントのデータ処理を処理して
質問35:オンプレミスのHadoopシステムをCloudDataprocに移行したいとし...
質問36:内部ITアプリケーションの1つとGoogleBigQueryを統合しているた...
質問37:50,000個のセンサーからの分解像度データをBigQueryテーブルに挿...
質問38:あなたはeコマース会社のバスケット放棄システムを設計していま
質問39:グローバルに配布されているオークションアプリケーションを使用
質問40:ETLジョブを移行してBigQueryで実行した後、移行されたジョブの...
質問41:オンライン小売業者は、現在のアプリケーションをGoogle AppEngi...
質問42:GoogleCloudのデータパイプライン用に非常に大きなテキストファ...
質問43:毎日数十万のソーシャルメディアの投稿を最小のコストと最小限の
質問44:データウェアハウスをBigQueryに移行しています。すべてのデータ...
質問45:地震データを分析するシステムを設計します。抽出、変換、および
質問46:Cloud Pub / Subトピックからメッセージを受信し、その結果をEU...
質問47:GoogleCloudで実行されているマルチステップデータパイプライン...
質問48:データレイクとしてマネージドHadoopシステムを構築したいと考え...
質問49:下の図に示すいくつかのデータがあります。 2つの次元はXとYであ...
質問50:データウェアハウスとしてGoogleBigQueryを使用しています。ユー...
質問51:Cloud Dataprepを使用して、BigQueryテーブルのデータのサンプル...
質問52:あなたの会社は厳しく規制された業界にいます。要件の1つは、個
質問53:組織のマーケティングチームは、顧客データセットのセグメントの
質問54:あなたの会社の顧客と注文データベースはしばしば重い負荷にさら
質問55:CloudDataflowストリーミングパイプラインを運用しています。パ...
質問56:あなたの会社は、過去のデータをクラウドストレージにアップロー
質問57:天気アプリは15分ごとにデータベースにクエリを実行して、現在の...